विश्वचषकातील “स्मार्ट रेफरी” पासून इंटरनेट प्रगत स्व-बुद्धिमत्तेपर्यंत कशी प्रगती करू शकते?

या विश्वचषकात, “स्मार्ट रेफरी” हे सर्वात मोठ्या आकर्षणांपैकी एक आहे. SAOT हे स्टेडियम डेटा, खेळाचे नियम आणि AI यांना एकत्रित करून ऑफसाइडच्या परिस्थितीत आपोआप जलद आणि अचूक निर्णय घेते.

जेव्हा हजारो चाहते ३-डी ॲनिमेशनच्या पुन:प्रक्षेपणांवर जल्लोष करत होते किंवा नाराजी व्यक्त करत होते, तेव्हा माझे विचार टीव्हीच्या मागे असलेल्या नेटवर्क केबल्स आणि ऑप्टिकल फायबर्समधून दळणवळण नेटवर्कपर्यंत पोहोचले होते.

चाहत्यांना अधिक सुरळीत आणि स्पष्ट पाहण्याचा अनुभव मिळावा यासाठी, SAOT प्रमाणेच एक बुद्धिमान क्रांती कम्युनिकेशन नेटवर्कमध्येही सुरू आहे.

२०२५ मध्ये एल४ साकार होईल.

ऑफसाइडचा नियम गुंतागुंतीचा आहे आणि मैदानाची जटिल व बदलती परिस्थिती लक्षात घेता, पंचांना एका क्षणात अचूक निर्णय घेणे खूप कठीण जाते. त्यामुळे, फुटबॉल सामन्यांमध्ये अनेकदा वादग्रस्त ऑफसाइडचे निर्णय घेतले जातात.

त्याचप्रमाणे, संचार नेटवर्क अत्यंत गुंतागुंतीच्या प्रणाली आहेत आणि गेल्या काही दशकांपासून नेटवर्कचे विश्लेषण, मूल्यांकन, दुरुस्ती आणि अनुकूलन करण्यासाठी मानवी पद्धतींवर अवलंबून राहणे हे संसाधनांची जास्त गरज असलेले आणि मानवी चुकांना प्रवण आहे.

अधिक कठीण गोष्ट ही आहे की, डिजिटल अर्थव्यवस्थेच्या युगात, दळणवळण नेटवर्क हे हजारो लाईन्स आणि व्यवसायांच्या डिजिटल परिवर्तनाचा आधार बनल्यामुळे, व्यवसायाच्या गरजा अधिक वैविध्यपूर्ण आणि गतिशील झाल्या आहेत, आणि नेटवर्कची स्थिरता, विश्वसनीयता आणि चपळता अधिक असणे आवश्यक आहे, आणि मानवी श्रम आणि देखभालीची पारंपरिक कार्यपद्धती टिकवून ठेवणे अधिक कठीण झाले आहे.

ऑफसाईडच्या एका चुकीच्या निर्णयामुळे संपूर्ण खेळाच्या निकालावर परिणाम होऊ शकतो, परंतु दळणवळण नेटवर्कसाठी, एका 'चुकीच्या निर्णयामुळे' ऑपरेटरला वेगाने बदलणारी बाजारपेठेची संधी गमवावी लागू शकते, उद्योगांच्या उत्पादनात व्यत्यय येऊ शकतो आणि इतकेच नव्हे तर सामाजिक आणि आर्थिक विकासाच्या संपूर्ण प्रक्रियेवरही परिणाम होऊ शकतो.

दुसरा पर्याय नाही. नेटवर्क स्वयंचलित आणि बुद्धिमान असलेच पाहिजे. या संदर्भात, जगातील आघाडीच्या ऑपरेटर्सनी स्व-बुद्धिमान नेटवर्कचा जोरदार प्रचार केला आहे. त्रिपक्षीय अहवालानुसार, ९१% जागतिक ऑपरेटर्सनी त्यांच्या धोरणात्मक नियोजनात स्व-बुद्धिमान नेटवर्कचा समावेश केला आहे, आणि १० पेक्षा जास्त प्रमुख ऑपरेटर्सनी २०२५ पर्यंत L4 साध्य करण्याचे आपले ध्येय जाहीर केले आहे.

त्यांपैकी, चायना मोबाईल या बदलामध्ये आघाडीवर आहे. २०२१ मध्ये, चायना मोबाईलने स्व-बुद्धिमान नेटवर्कवर एक श्वेतपत्रिका प्रसिद्ध केली, ज्यामध्ये उद्योगात प्रथमच २०२५ पर्यंत L4 स्तराचे स्व-बुद्धिमान नेटवर्क गाठण्याचे संख्यात्मक उद्दिष्ट प्रस्तावित केले आहे, तसेच अंतर्गत स्तरावर “स्व-कॉन्फिगरेशन, स्व-दुरुस्ती आणि स्व-इष्टतमीकरण” असलेली नेटवर्क संचालन आणि देखभाल क्षमता निर्माण करण्याचा, आणि बाह्य स्तरावर “शून्य प्रतीक्षा, शून्य बिघाड आणि शून्य संपर्क” असा ग्राहक अनुभव तयार करण्याचा प्रस्ताव दिला आहे.

“स्मार्ट रेफरी” सारखी इंटरनेट स्व-बुद्धिमत्ता

SAOT मध्ये कॅमेरे, चेंडूतील सेन्सर्स आणि AI प्रणाली यांचा समावेश आहे. चेंडूच्या आत असलेले कॅमेरे आणि सेन्सर्स संपूर्ण डेटा रिअल-टाइममध्ये गोळा करतात, तर AI प्रणाली रिअल-टाइममध्ये डेटाचे विश्लेषण करून स्थितीची अचूक गणना करते. नियमांनुसार आपोआप ऑफसाइडचा निर्णय घेण्यासाठी, AI प्रणाली खेळाचे नियम देखील त्यात समाविष्ट करते.

नेटवर्क ऑटोइंटेलक्चुअलायझेशन आणि SAOT अंमलबजावणीमध्ये काही साम्य आहेत:

सर्वप्रथम, एआय प्रशिक्षण आणि तर्कासाठी समृद्ध डेटा प्रदान करण्याकरिता नेटवर्क संसाधने, कॉन्फिगरेशन, सेवेची स्थिती, दोष, लॉग आणि इतर माहिती सर्वसमावेशकपणे आणि रिअल-टाइममध्ये गोळा करण्यासाठी नेटवर्क आणि परसेप्शन यांचे सखोल एकीकरण केले पाहिजे. हे बॉलच्या आतील कॅमेरे आणि सेन्सरमधून डेटा गोळा करणाऱ्या एसएओटी (SAOT) शी सुसंगत आहे.

दुसरे म्हणजे, स्वयंचलित विश्लेषण, निर्णय घेणे आणि अंमलबजावणी पूर्ण करण्यासाठी अडथळे दूर करणे व अनुकूलन (ऑप्टिमायझेशन) यामधील मोठ्या प्रमाणातील मानवी अनुभव, संचालन आणि देखभाल पुस्तिका, विनिर्देश आणि इतर माहिती एआय प्रणालीमध्ये एकात्मिक पद्धतीने प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे. हे म्हणजे एसएओटी (SAOT) मध्ये ऑफसाइडचा नियम एआय प्रणालीमध्ये भरण्यासारखेच आहे.

शिवाय, कम्युनिकेशन नेटवर्क अनेक डोमेन्सनी बनलेले असल्यामुळे, उदाहरणार्थ, कोणत्याही मोबाईल सेवेचे ओपनिंग, ब्लॉकिंग आणि ऑप्टिमायझेशन हे केवळ वायरलेस ऍक्सेस नेटवर्क, ट्रान्समिशन नेटवर्क आणि कोअर नेटवर्क यांसारख्या अनेक सबडोमेन्सच्या एंड-टू-एंड सहकार्यातूनच पूर्ण केले जाऊ शकते आणि नेटवर्क सेल्फ-इंटेलिजन्सला देखील “मल्टी-डोमेन सहकार्याची” आवश्यकता असते. हे त्या वस्तुस्थितीसारखेच आहे की, अधिक अचूक निर्णय घेण्यासाठी SAOT ला अनेक आयामांमधून व्हिडिओ आणि सेन्सर डेटा गोळा करण्याची आवश्यकता असते.

तथापि, दळणवळण नेटवर्क हे फुटबॉलच्या मैदानातील वातावरणापेक्षा खूपच अधिक गुंतागुंतीचे आहे, आणि व्यावसायिक परिस्थिती ही केवळ एका 'ऑफसाइड पेनल्टी'पुरती मर्यादित नसून, अत्यंत वैविध्यपूर्ण आणि गतिशील आहे. वरील तीन समानतेव्यतिरिक्त, जेव्हा नेटवर्क उच्च-स्तरीय स्वयं-बुद्धिमत्तेकडे वाटचाल करते, तेव्हा खालील घटकांचाही विचार केला पाहिजे:

सर्वप्रथम, क्लाउड, नेटवर्क आणि एनई उपकरणांना एआय (AI) सोबत एकात्मिक करणे आवश्यक आहे. क्लाउड संपूर्ण डोमेनमधून प्रचंड डेटा गोळा करतो, सातत्याने एआय प्रशिक्षण आणि मॉडेल निर्मिती करतो, आणि एआय मॉडेल्स नेटवर्क लेयर व एनई उपकरणांपर्यंत पोहोचवतो; नेटवर्क लेयरमध्ये मध्यम प्रशिक्षण आणि तर्क करण्याची क्षमता असते, ज्यामुळे एकाच डोमेनमध्ये क्लोज्ड-लूप ऑटोमेशन साकारता येते. एनई डेटा स्रोतांच्या जवळून विश्लेषण करून निर्णय घेऊ शकते, ज्यामुळे रिअल-टाइम समस्यानिवारण आणि सेवा ऑप्टिमायझेशन सुनिश्चित होते.

दुसरे म्हणजे, एकीकृत मानके आणि औद्योगिक समन्वय. स्व-बुद्धिमान नेटवर्क ही एक जटिल प्रणाली अभियांत्रिकी आहे, ज्यामध्ये अनेक उपकरणे, नेटवर्क व्यवस्थापन आणि सॉफ्टवेअर, तसेच अनेक पुरवठादार सामील असतात, आणि यामध्ये इंटरफेस डॉकिंग, क्रॉस-डोमेन कम्युनिकेशन आणि इतर समस्या येतात. त्याच वेळी, टीएम फोरम, ३जीपीपी, आयटीयू आणि सीसीएसए यांसारख्या अनेक संस्था स्व-बुद्धिमान नेटवर्क मानकांना प्रोत्साहन देत आहेत, आणि मानकांच्या निर्मितीमध्ये काही प्रमाणात विखंडनाची समस्या आहे. आर्किटेक्चर, इंटरफेस आणि मूल्यांकन प्रणाली यांसारखी एकीकृत आणि खुली मानके स्थापित करण्यासाठी उद्योगांनी एकत्र काम करणे देखील महत्त्वाचे आहे.

तिसरे, प्रतिभेचे परिवर्तन. स्व-बुद्धिमान नेटवर्क हा केवळ एक तांत्रिक बदल नाही, तर प्रतिभा, संस्कृती आणि संघटनात्मक रचनेतील बदल देखील आहे, ज्यासाठी संचालन आणि देखभालीच्या कामाला “नेटवर्क-केंद्रित” वरून “व्यवसाय-केंद्रित” मध्ये, संचालन आणि देखभालीच्या कर्मचाऱ्यांना हार्डवेअर संस्कृतीतून सॉफ्टवेअर संस्कृतीत आणि पुनरावृत्तीच्या श्रमातून सर्जनशील श्रमात रूपांतरित करणे आवश्यक आहे.

L3 येत आहे

आज ऑटोइंटेलिजन्स नेटवर्क कुठे आहे? आपण L4 च्या किती जवळ आहोत? याचे उत्तर हुआवे पब्लिक डेव्हलपमेंटचे अध्यक्ष लू होंगजू यांनी चायना मोबाईल ग्लोबल पार्टनर कॉन्फरन्स २०२२ मध्ये दिलेल्या आपल्या भाषणात सादर केलेल्या तीन लँडिंग केसेसमध्ये मिळू शकते.

नेटवर्क देखभाल अभियंत्यांना हे चांगलेच ठाऊक आहे की, ऑपरेटरच्या संचालन आणि देखभाल कार्यामध्ये घरगुती नेटवर्क ही कदाचित सर्वात मोठी डोकेदुखी असते. यामध्ये होम नेटवर्क, ओडीएन नेटवर्क, बेअरर नेटवर्क आणि इतर डोमेन्सचा समावेश असतो. हे नेटवर्क गुंतागुंतीचे असून, त्यात अनेक निष्क्रिय उपकरणे असतात. सेवेची असंवेदनशीलता, मंद प्रतिसाद आणि समस्यानिवारणातील अडचणी यांसारख्या समस्या नेहमीच उद्भवतात.

या समस्या लक्षात घेऊन, चायना मोबाईलने हेनान, ग्वांगडोंग, झेजियांग आणि इतर प्रांतांमध्ये हुआवेईसोबत सहकार्य केले आहे. ब्रॉडबँड सेवा सुधारण्याच्या बाबतीत, इंटेलिजेंट हार्डवेअर आणि क्वालिटी सेंटरच्या सहकार्याच्या आधारावर, वापरकर्त्याच्या अनुभवाचे अचूक आकलन आणि खराब गुणवत्तेच्या समस्यांचे अचूक स्थान निश्चित करणे शक्य झाले आहे. खराब गुणवत्तेच्या वापरकर्त्यांचा सुधारणा दर ८३% पर्यंत वाढला आहे, आणि एफटीटीआर, गिगाबिट व इतर व्यवसायांचा विपणन यश दर ३% वरून १०% पर्यंत वाढला आहे. ऑप्टिकल नेटवर्कमधील अडथळे दूर करण्याच्या बाबतीत, ऑप्टिकल फायबरच्या विखुरण्याच्या वैशिष्ट्यांची माहिती आणि एआय मॉडेलचा वापर करून, त्याच मार्गावरील संभाव्य धोक्यांची इंटेलिजेंट ओळख ९७% अचूकतेने साध्य केली जाते.

हरित आणि कार्यक्षम विकासाच्या संदर्भात, नेटवर्क ऊर्जा बचत ही सध्याच्या ऑपरेटर्सची मुख्य दिशा आहे. तथापि, वायरलेस नेटवर्कची गुंतागुंतीची रचना, बहु-फ्रिक्वेन्सी बँड आणि बहु-मानकांचे आच्छादन व एकमेकांत मिसळणे यांमुळे, वेगवेगळ्या परिस्थितींमध्ये सेल व्यवसायात वेळेनुसार मोठ्या प्रमाणात चढ-उतार होतो. त्यामुळे, अचूक ऊर्जा-बचत शटडाउनसाठी कृत्रिम पद्धतींवर अवलंबून राहणे अशक्य आहे.

आव्हानांना तोंड देत, दोन्ही बाजूंनी अनहुई, युनान, हेनान आणि इतर प्रांतांमध्ये नेटवर्क मॅनेजमेंट लेयर आणि नेटवर्क एलिमेंट लेयरवर एकत्र काम करून, नेटवर्कची कार्यक्षमता आणि वापरकर्त्याच्या अनुभवावर परिणाम न करता एका स्टेशनचा सरासरी ऊर्जा वापर १०% ने कमी केला. नेटवर्क मॅनेजमेंट लेयर संपूर्ण नेटवर्कच्या बहु-आयामी डेटाच्या आधारावर ऊर्जा बचत धोरणे तयार करते आणि त्यांची अंमलबजावणी करते. एनई लेयर सेलमधील व्यावसायिक बदलांना रिअल-टाइममध्ये ओळखते आणि त्यांचा अंदाज लावते, तसेच कॅरियर आणि सिम्बॉल शटडाउनसारख्या ऊर्जा बचत धोरणांची अचूकपणे अंमलबजावणी करते.

वरील उदाहरणांवरून हे सहज लक्षात येते की, फुटबॉल सामन्यातील “बुद्धिमान पंचा”प्रमाणेच, संवाद नेटवर्क देखील “संवेदन संलयन”, “एआय मेंदू” आणि “बहु-आयामी सहयोग” यांच्या माध्यमातून विशिष्ट दृश्यांमधून आणि एकल स्वायत्त प्रदेशातून हळूहळू स्व-बुद्धिकरण साकारत आहे, ज्यामुळे नेटवर्कच्या प्रगत स्व-बुद्धिकरणाचा मार्ग अधिकाधिक स्पष्ट होत आहे.

टीएम फोरमच्या मते, L3 स्व-बुद्धिमान नेटवर्क्स “पर्यावरणातील बदल रिअल-टाइममध्ये ओळखू शकतात आणि विशिष्ट नेटवर्क वैशिष्ट्यांनुसार स्वतःला ऑप्टिमाइझ व समायोजित करू शकतात,” तर L4 “अनेक नेटवर्क डोमेन्समध्ये अधिक जटिल वातावरणात व्यवसाय आणि ग्राहक अनुभवावर आधारित नेटवर्क्सचे भविष्यसूचक किंवा सक्रिय क्लोज्ड-लूप व्यवस्थापन सक्षम करते.” साहजिकच, स्व-बुद्धिमान नेटवर्क सध्या L3 पातळीच्या जवळ पोहोचत आहे किंवा ती पातळी गाठत आहे.

तिन्ही चाके L4 कडे जात आहेत

तर मग आपण ऑटोइंटेलक्चुअल नेटवर्कला L4 पर्यंत कसे गती देऊ शकतो? लू होंगजिउ म्हणाले की, हुआवेई सिंगल-डोमेन स्वायत्तता, क्रॉस-डोमेन सहयोग आणि औद्योगिक सहकार्य या त्रिपक्षीय दृष्टिकोनातून चायना मोबाईलला २०२५ पर्यंत L4 चे ध्येय गाठण्यास मदत करत आहे.

एकल-डोमेन स्वायत्ततेच्या बाबतीत, सर्वप्रथम, NE उपकरणे आकलन आणि संगणनासह एकत्रित केली जातात. एकीकडे, निष्क्रिय आणि मिलिसेकंद स्तरावरील आकलन साकार करण्यासाठी ऑप्टिकल आयरीस आणि रिअल-टाइम सेन्सिंग उपकरणांसारखी नाविन्यपूर्ण तंत्रज्ञाने सादर केली जातात. दुसरीकडे, बुद्धिमान NE उपकरणे साकार करण्यासाठी कमी-ऊर्जा संगणन आणि स्ट्रीम संगणन तंत्रज्ञान एकत्रित केले जातात.

दुसरे म्हणजे, एआय ब्रेन असलेला नेटवर्क कंट्रोल लेयर, इंटेलिजेंट नेटवर्क एलिमेंट डिव्हाइसेससोबत एकत्रित होऊन आकलन, विश्लेषण, निर्णय घेणे आणि अंमलबजावणी यांची क्लोज्ड-लूप प्रक्रिया साकारू शकतो, जेणेकरून एकाच डोमेनमध्ये नेटवर्क ऑपरेशन, दोष निवारण आणि नेटवर्क ऑप्टिमायझेशनसाठी स्व-कॉन्फिगरेशन, स्व-दुरुस्ती आणि स्व-ऑप्टिमायझेशनची स्वायत्त क्लोज्ड-लूप प्रक्रिया साकारता येईल.

याव्यतिरिक्त, नेटवर्क व्यवस्थापन स्तर क्रॉस-डोमेन सहयोग आणि सेवा सुरक्षा सुलभ करण्यासाठी वरच्या स्तरावरील सेवा व्यवस्थापन स्तराला एक खुला नॉर्थबाउंड इंटरफेस प्रदान करतो.

विविध क्षेत्रांमधील सहकार्याच्या बाबतीत, हुआवे प्लॅटफॉर्मचा विकास, व्यवसाय प्रक्रियेचे सुसूत्रीकरण आणि कर्मचाऱ्यांचे परिवर्तन यांच्या व्यापक अंमलबजावणीवर भर देते.

हा प्लॅटफॉर्म एका पारंपरिक सपोर्ट सिस्टीमपासून विकसित होऊन, जागतिक डेटा आणि तज्ञांचा अनुभव एकत्रित करणाऱ्या एका स्व-बुद्धिमान प्लॅटफॉर्ममध्ये रूपांतरित झाला आहे. पूर्वी नेटवर्क-आधारित, वर्क ऑर्डरवर चालणाऱ्या व्यावसायिक प्रक्रियेचे, अनुभव-आधारित, शून्य-संपर्क प्रक्रियेत रूपांतर झाले आहे; कर्मचारी परिवर्तनाच्या बाबतीत, एक लो-कोड डेव्हलपमेंट सिस्टीम तयार करून आणि संचालन व देखभाल क्षमता तसेच नेटवर्क क्षमतांचे एकत्रित एकत्रीकरण करून, CT कर्मचाऱ्यांच्या डिजिटल बुद्धिमत्तेमध्ये होणाऱ्या परिवर्तनाची मर्यादा कमी करण्यात आली, आणि संचालन व देखभाल टीमला DICT संयुक्त प्रतिभावंतांमध्ये रूपांतरित होण्यास मदत झाली.

याव्यतिरिक्त, हुआवेई स्व-बुद्धिमान नेटवर्क आर्किटेक्चर, इंटरफेस, वर्गीकरण, मूल्यांकन आणि इतर बाबींसाठी एकसमान मानके साध्य करण्याकरिता अनेक मानक संस्थांच्या सहकार्याला प्रोत्साहन देत आहे. व्यावहारिक अनुभव सामायिक करून, त्रिपक्षीय मूल्यांकन आणि प्रमाणीकरणाला प्रोत्साहन देऊन, आणि औद्योगिक प्लॅटफॉर्म तयार करून औद्योगिक परिसंस्थेच्या समृद्धीला चालना देणे; आणि रूट टेक्नॉलॉजी स्वतंत्र व नियंत्रणीय राहील याची खात्री करण्यासाठी, चायना मोबाईलच्या स्मार्ट ऑपरेशन आणि मेंटेनन्स उप-साखळीसोबत मिळून रूट टेक्नॉलॉजीची समस्या सोडवणे व त्यावर एकत्रितपणे काम करणे.

वर नमूद केलेल्या स्व-बुद्धिमान नेटवर्कच्या प्रमुख घटकांनुसार, लेखकाच्या मते, हुआवेच्या “त्रिकुटा”कडे रचना, तंत्रज्ञान, सहकार्य, मानके, प्रतिभा, व्यापक व्याप्ती आणि अचूक शक्ती आहे, जे पाहण्यासारखे आहे.

स्वयं-बुद्धिमान नेटवर्क ही दूरसंचार उद्योगाची सर्वोच्च इच्छा आहे, जी ‘दूरसंचार उद्योगातील काव्य आणि अंतर’ म्हणून ओळखली जाते. प्रचंड आणि गुंतागुंतीच्या दळणवळण नेटवर्क आणि व्यवसायामुळे याला ‘लांबचा पल्ला’ आणि ‘आव्हानांनी भरलेला’ असेही संबोधले गेले आहे. परंतु, ही यशस्वी उदाहरणे आणि ते टिकवून ठेवण्याची त्रिकुटाची क्षमता पाहता, आपल्याला दिसून येते की हे केवळ काव्य राहिलेले नाही आणि ते फार दूरही नाही. दूरसंचार उद्योगाच्या एकत्रित प्रयत्नांमुळे, यात अधिकाधिक नेत्रदीपक यश पाहायला मिळत आहे.