क्लाउड सर्व्हिसेसपासून एज कॉम्प्युटिंगपर्यंत, एआय "शेवटच्या टप्प्यावर" येते.

पुढील पाच वर्षांत एज कॉम्प्युटिंग मार्केट ३६.१% CAGR ने वाढेल

एज कंप्युटिंग उद्योगाने स्थिर विकासाच्या टप्प्यात प्रवेश केला आहे, जो त्याच्या सेवा प्रदात्यांच्या हळूहळू विविधीकरण, वाढत्या बाजारपेठेचा आकार आणि अनुप्रयोग क्षेत्रांच्या पुढील विस्तारावरून दिसून येतो. बाजाराच्या आकाराच्या बाबतीत, IDC च्या ट्रॅकिंग अहवालातील डेटा दर्शवितो की २०२१ मध्ये चीनमधील एज कंप्युटिंग सर्व्हरचा एकूण बाजार आकार ३.३१ अब्ज अमेरिकन डॉलर्सपर्यंत पोहोचला आणि २०२० ते २०२५ पर्यंत चीनमधील एज कंप्युटिंग सर्व्हरचा एकूण बाजार आकार २२.२% च्या चक्रवाढ वार्षिक वाढीच्या दराने वाढण्याची अपेक्षा आहे. सुलिव्हनने अंदाज व्यक्त केला आहे की २०२७ मध्ये चीनमधील एज कंप्युटिंगचा बाजार आकार २५०.९ अब्ज युआनपर्यंत पोहोचेल, २०२३ ते २०२७ पर्यंत ३६.१% च्या CAGR सह.

एज कंप्युटिंग इको-इंडस्ट्री भरभराटीला येत आहे

एज कंप्युटिंग सध्या साथीच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे आणि उद्योग साखळीतील व्यवसाय सीमा तुलनेने अस्पष्ट आहेत. वैयक्तिक विक्रेत्यांसाठी, व्यवसाय परिस्थितींशी एकात्मता विचारात घेणे आवश्यक आहे, आणि तांत्रिक पातळीपासून व्यवसाय परिस्थितींमधील बदलांशी जुळवून घेण्याची क्षमता असणे देखील आवश्यक आहे, आणि हार्डवेअर उपकरणांसह उच्च प्रमाणात सुसंगतता तसेच प्रकल्पांना उतरवण्याची अभियांत्रिकी क्षमता असणे देखील आवश्यक आहे.

एज कंप्युटिंग उद्योग साखळी चिप विक्रेते, अल्गोरिथम विक्रेते, हार्डवेअर डिव्हाइस उत्पादक आणि सोल्यूशन प्रोव्हायडर्समध्ये विभागली गेली आहे. चिप विक्रेते बहुतेक एंड-साइड ते एज-साइड ते क्लाउड-साइड पर्यंत अंकगणित चिप्स विकसित करतात आणि एज-साइड चिप्स व्यतिरिक्त, ते प्रवेग कार्ड देखील विकसित करतात आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्मला समर्थन देतात. अल्गोरिथम विक्रेते सामान्य किंवा कस्टमाइज्ड अल्गोरिथम तयार करण्यासाठी संगणक व्हिजन अल्गोरिथमला गाभा म्हणून घेतात आणि असे उपक्रम देखील आहेत जे अल्गोरिथम मॉल्स किंवा प्रशिक्षण आणि पुश प्लॅटफॉर्म तयार करतात. उपकरणे विक्रेते एज कंप्युटिंग उत्पादनांमध्ये सक्रियपणे गुंतवणूक करत आहेत आणि एज कंप्युटिंग उत्पादनांचे स्वरूप सतत समृद्ध होत आहे, हळूहळू चिपपासून संपूर्ण मशीनपर्यंत एज कंप्युटिंग उत्पादनांचा संपूर्ण स्टॅक तयार करत आहे. सोल्यूशन प्रोव्हायडर्स विशिष्ट उद्योगांसाठी सॉफ्टवेअर किंवा सॉफ्टवेअर-हार्डवेअर-इंटिग्रेटेड सोल्यूशन्स प्रदान करतात.

एज कंप्युटिंग उद्योग अनुप्रयोगांना गती मिळते

स्मार्ट सिटीच्या क्षेत्रात

शहरी मालमत्तेची व्यापक तपासणी सध्या सामान्यतः मॅन्युअल तपासणीच्या पद्धतीमध्ये वापरली जाते आणि मॅन्युअल तपासणी पद्धतीमध्ये जास्त वेळ घेणारे आणि श्रम-केंद्रित खर्च, व्यक्तींवर प्रक्रिया अवलंबित्व, खराब कव्हरेज आणि तपासणी वारंवारता आणि खराब गुणवत्ता नियंत्रण या समस्या आहेत. त्याच वेळी तपासणी प्रक्रियेत मोठ्या प्रमाणात डेटा रेकॉर्ड केला गेला, परंतु व्यवसाय सक्षमीकरणासाठी या डेटा संसाधनांचे डेटा मालमत्तेत रूपांतर झाले नाही. मोबाइल तपासणी परिस्थितींमध्ये एआय तंत्रज्ञानाचा वापर करून, एंटरप्राइझने एक शहरी प्रशासन एआय बुद्धिमान तपासणी वाहन तयार केले आहे, जे इंटरनेट ऑफ थिंग्ज, क्लाउड कॉम्प्युटिंग, एआय अल्गोरिदम सारख्या तंत्रज्ञानाचा अवलंब करते आणि हाय-डेफिनिशन कॅमेरे, ऑन-बोर्ड डिस्प्ले आणि एआय साइड सर्व्हर सारख्या व्यावसायिक उपकरणे वाहून नेते आणि "इंटेलिजेंट सिस्टम + इंटेलिजेंट मशीन + स्टाफ असिस्टन्स" ची तपासणी यंत्रणा एकत्र करते. हे शहरी प्रशासनाचे कर्मचारी-केंद्रित ते यांत्रिक बुद्धिमत्तेकडे, अनुभवजन्य निर्णयापासून डेटा विश्लेषणाकडे आणि निष्क्रिय प्रतिसादापासून सक्रिय शोधाकडे रूपांतर करण्यास प्रोत्साहन देते.

बुद्धिमान बांधकाम साइटच्या क्षेत्रात

एज कंप्युटिंग-आधारित इंटेलिजेंट कन्स्ट्रक्शन साइट सोल्यूशन्स पारंपारिक बांधकाम उद्योग सुरक्षा देखरेखीच्या कामात एआय तंत्रज्ञानाचे सखोल एकात्मता लागू करतात, बांधकाम साइटवर एज एआय विश्लेषण टर्मिनल ठेवून, इंटेलिजेंट व्हिडिओ अॅनालिटिक्स तंत्रज्ञानावर आधारित व्हिज्युअल एआय अल्गोरिदमचे स्वतंत्र संशोधन आणि विकास पूर्ण करून, शोधल्या जाणाऱ्या घटनांचे पूर्णवेळ शोध (उदा., हेल्मेट घालायचे की नाही हे शोधणे), कर्मचारी, पर्यावरण, सुरक्षा आणि इतर सुरक्षा जोखीम बिंदू ओळख आणि अलार्म रिमाइंडर सेवा प्रदान करणे आणि असुरक्षित घटकांची ओळख पटविण्यासाठी पुढाकार घेणे, एआय इंटेलिजेंट गार्डिंग, मनुष्यबळ खर्च वाचवणे, बांधकाम साइट्सच्या कर्मचारी आणि मालमत्ता सुरक्षा व्यवस्थापन गरजा पूर्ण करण्यासाठी.

बुद्धिमान वाहतुकीच्या क्षेत्रात

क्लाउड-साइड-एंड आर्किटेक्चर हे इंटेलिजेंट ट्रान्सपोर्ट इंडस्ट्रीमध्ये अॅप्लिकेशन्सच्या तैनातीसाठी मूलभूत आदर्श बनले आहे, क्लाउड साइड केंद्रीकृत व्यवस्थापनासाठी आणि डेटा प्रोसेसिंगचा एक भाग म्हणून जबाबदार आहे, एज साइड प्रामुख्याने एज-साइड डेटा विश्लेषण आणि गणना निर्णय प्रक्रिया प्रदान करते आणि एंड साइड प्रामुख्याने व्यवसाय डेटा संकलनासाठी जबाबदार आहे.

वाहन-रस्ते समन्वय, होलोग्राफिक छेदनबिंदू, स्वयंचलित ड्रायव्हिंग आणि रेल्वे वाहतूक यासारख्या विशिष्ट परिस्थितींमध्ये, मोठ्या संख्येने विषम उपकरणे वापरली जातात आणि या उपकरणांना प्रवेश व्यवस्थापन, एक्झिट व्यवस्थापन, अलार्म प्रक्रिया आणि ऑपरेशन आणि देखभाल प्रक्रिया आवश्यक असते. एज कंप्युटिंग विभाजित करू शकते आणि जिंकू शकते, मोठ्याला लहान बनवू शकते, क्रॉस-लेयर प्रोटोकॉल रूपांतरण कार्ये प्रदान करू शकते, एकीकृत आणि स्थिर प्रवेश प्राप्त करू शकते आणि विषम डेटाचे सहयोगी नियंत्रण देखील करू शकते.

औद्योगिक उत्पादन क्षेत्रात

उत्पादन प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन परिस्थिती: सध्या, मोठ्या संख्येने डिस्क्रेट मॅन्युफॅक्चरिंग सिस्टीम डेटाच्या अपूर्णतेमुळे मर्यादित आहेत आणि एकूण उपकरण कार्यक्षमता आणि इतर निर्देशांक डेटा गणना तुलनेने ढिली आहेत, ज्यामुळे कार्यक्षमता ऑप्टिमायझेशनसाठी वापरणे कठीण होते. सिमेंटिक लेव्हल मॅन्युफॅक्चरिंग सिस्टीम क्षैतिज कम्युनिकेशन आणि व्हर्टिकल कम्युनिकेशन साध्य करण्यासाठी उपकरण माहिती मॉडेलवर आधारित एज कंप्युटिंग प्लॅटफॉर्म, रिअल-टाइम डेटा फ्लो प्रोसेसिंग मेकॅनिझमवर आधारित, मोठ्या संख्येने फील्ड रिअल-टाइम डेटा एकत्रित आणि विश्लेषण करण्यासाठी, मॉडेल-आधारित प्रोडक्शन लाइन मल्टी-डेटा सोर्स इन्फॉर्मेशन फ्यूजन साध्य करण्यासाठी, डिस्क्रेट मॅन्युफॅक्चरिंग सिस्टीममध्ये निर्णय घेण्यासाठी शक्तिशाली डेटा सपोर्ट प्रदान करण्यासाठी.

उपकरणांच्या भाकित देखभालीची परिस्थिती: औद्योगिक उपकरणांची देखभाल तीन प्रकारांमध्ये विभागली जाते: दुरुस्ती देखभाल, प्रतिबंधात्मक देखभाल आणि भविष्यसूचक देखभाल. पुनर्संचयित देखभाल ही एक्स-पोस्ट फॅक्टो देखभाल, प्रोव्हेन्टिव्ह देखभाल आणि प्रेडिक्टिव देखभाल ही एक्स-एंट देखभाल आहे, पहिली वेळ, उपकरणांची कार्यक्षमता, साइटची परिस्थिती आणि उपकरणांच्या नियमित देखभालीसाठी इतर घटकांवर आधारित असते, कमी-अधिक प्रमाणात मानवी अनुभवावर आधारित असते, नंतरची सेन्सर डेटा संकलनाद्वारे, उपकरणांच्या ऑपरेटिंग स्थितीचे रिअल-टाइम निरीक्षण करून, डेटा विश्लेषणाच्या औद्योगिक मॉडेलवर आधारित आणि बिघाड कधी होतो याचा अचूक अंदाज लावते.

औद्योगिक गुणवत्ता तपासणी परिस्थिती: औद्योगिक दृष्टी तपासणी क्षेत्र हे गुणवत्ता तपासणी क्षेत्रात पहिले पारंपारिक स्वयंचलित ऑप्टिकल तपासणी (AOI) स्वरूप आहे, परंतु आतापर्यंत AOI चा विकास, अनेक दोष शोधणे आणि इतर जटिल परिस्थितींमध्ये, विविध प्रकारच्या दोषांमुळे, वैशिष्ट्य निष्कर्षण अपूर्ण आहे, अनुकूली अल्गोरिदम खराब विस्तारक्षमता आहे, उत्पादन लाइन वारंवार अद्यतनित केली जाते, अल्गोरिदम स्थलांतर लवचिक नाही आणि इतर घटकांमुळे, पारंपारिक AOI प्रणाली उत्पादन लाइनच्या गरजा पूर्ण करणे कठीण झाले आहे. म्हणूनच, डीप लर्निंग + स्मॉल सॅम्पल लर्निंग द्वारे दर्शविलेले AI औद्योगिक गुणवत्ता तपासणी अल्गोरिदम प्लॅटफॉर्म हळूहळू पारंपारिक व्हिज्युअल तपासणी योजनेची जागा घेत आहे आणि AI औद्योगिक गुणवत्ता तपासणी प्लॅटफॉर्म क्लासिकल मशीन लर्निंग अल्गोरिदम आणि डीप लर्निंग तपासणी अल्गोरिदमच्या दोन टप्प्यांतून गेला आहे.