क्लाउड सर्व्हिसेसपासून एज कंप्युटिंगपर्यंत, AI “लास्ट माईल” वर येते

एज कॉम्प्युटिंग मार्केट पुढील पाच वर्षात 36.1% CAGR वाढेल

एज कॉम्प्युटिंग इंडस्ट्रीने स्थिर विकासाच्या टप्प्यात प्रवेश केला आहे, ज्याचा पुरावा त्याच्या सेवा प्रदात्यांच्या क्रमिक वैविध्यतेने, बाजारपेठेचा वाढता आकार आणि अनुप्रयोग क्षेत्राचा पुढील विस्तार यावरून दिसून येतो.बाजाराच्या आकाराच्या दृष्टीने, IDC च्या ट्रॅकिंग अहवालातील डेटा दर्शवितो की चीनमधील एज कॉम्प्युटिंग सर्व्हरचा एकूण बाजार आकार 2021 मध्ये US$3.31 अब्जपर्यंत पोहोचला आहे आणि चीनमधील एज कंप्युटिंग सर्व्हरचा एकूण बाजार आकार चक्रवाढ वार्षिक वाढीने वाढण्याची अपेक्षा आहे. 2020 ते 2025 पर्यंत 22.2% चा दर. सुलिव्हनने 2023 ते 2027 पर्यंत 36.1% च्या CAGR सह, 2027 मध्ये चीनमधील एज कंप्युटिंगचा बाजार आकार RMB 250.9 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज व्यक्त केला आहे.

एज कंप्युटिंग इको-उद्योग भरभराटीला येतो

एज कंप्युटिंग सध्या उद्रेकाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे आणि उद्योग साखळीतील व्यावसायिक सीमा तुलनेने अस्पष्ट आहेत.वैयक्तिक विक्रेत्यांसाठी, व्यावसायिक परिस्थितींसह एकीकरण विचारात घेणे आवश्यक आहे, आणि तांत्रिक स्तरावरून व्यावसायिक परिस्थितींमधील बदलांशी जुळवून घेण्याची क्षमता असणे देखील आवश्यक आहे आणि हे सुनिश्चित करणे देखील आवश्यक आहे. हार्डवेअर उपकरणांसह सुसंगतता, तसेच प्रकल्प उतरवण्याची अभियांत्रिकी क्षमता.

एज कॉम्प्युटिंग उद्योग साखळी चिप विक्रेते, अल्गोरिदम विक्रेते, हार्डवेअर उपकरण उत्पादक आणि सोल्यूशन प्रदाते मध्ये विभागली गेली आहे.चिप विक्रेते बहुतेक अंकगणित चिप्स एंड-साइड ते एज-साइड ते क्लाउड-साइड विकसित करतात आणि एज-साइड चिप्स व्यतिरिक्त, ते प्रवेग कार्ड आणि समर्थन सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्म देखील विकसित करतात.अल्गोरिदम विक्रेते सामान्य किंवा सानुकूलित अल्गोरिदम तयार करण्यासाठी कॉम्प्युटर व्हिजन अल्गोरिदमचा आधार घेतात आणि असे उपक्रम देखील आहेत जे अल्गोरिदम मॉल किंवा प्रशिक्षण आणि पुश प्लॅटफॉर्म तयार करतात.उपकरणे विक्रेते एज कॉम्प्युटिंग उत्पादनांमध्ये सक्रियपणे गुंतवणूक करत आहेत आणि एज कॉम्प्युटिंग उत्पादनांचे स्वरूप सतत समृद्ध होत आहे, हळूहळू चिपपासून संपूर्ण मशीनपर्यंत एज कॉम्प्युटिंग उत्पादनांचा संपूर्ण स्टॅक तयार करत आहे.सोल्यूशन प्रदाते विशिष्ट उद्योगांसाठी सॉफ्टवेअर किंवा सॉफ्टवेअर-हार्डवेअर-समाकलित उपाय प्रदान करतात.

एज कॉम्प्युटिंग इंडस्ट्री ऍप्लिकेशन्सचा वेग वाढतो

स्मार्ट सिटीच्या क्षेत्रात

शहरी मालमत्तेची व्यापक तपासणी सध्या सामान्यतः मॅन्युअल तपासणीच्या मोडमध्ये वापरली जाते आणि मॅन्युअल तपासणी मोडमध्ये जास्त वेळ घेणारे आणि श्रम-केंद्रित खर्च, व्यक्तींवर प्रक्रिया अवलंबित्व, खराब कव्हरेज आणि तपासणी वारंवारता आणि खराब गुणवत्ता या समस्या आहेत. नियंत्रण.त्याच वेळी तपासणी प्रक्रियेत मोठ्या प्रमाणात डेटा रेकॉर्ड केला गेला, परंतु या डेटा संसाधनांचे व्यवसाय सक्षमीकरणासाठी डेटा मालमत्तेत रूपांतर झाले नाही.मोबाइल तपासणी परिस्थितींमध्ये AI तंत्रज्ञानाचा वापर करून, एंटरप्राइझने शहरी प्रशासन AI इंटेलिजेंट तपासणी वाहन तयार केले आहे, जे इंटरनेट ऑफ थिंग्ज, क्लाउड कंप्युटिंग, AI अल्गोरिदम यांसारख्या तंत्रज्ञानाचा अवलंब करते आणि उच्च-डेफिनिशन कॅमेरे यांसारखी व्यावसायिक उपकरणे वाहून नेते. बोर्ड डिस्प्ले, आणि एआय साइड सर्व्हर, आणि "बुद्धिमान प्रणाली + बुद्धिमान मशीन + कर्मचारी सहाय्य" ची तपासणी यंत्रणा एकत्र करते.हे शहरी प्रशासनाचे कर्मचारी-केंद्रित ते यांत्रिक बुद्धिमत्तेपर्यंत, अनुभवजन्य निर्णयापासून डेटा विश्लेषणापर्यंत आणि निष्क्रिय प्रतिसादापासून सक्रिय शोधापर्यंतच्या परिवर्तनास प्रोत्साहन देते.

बुद्धिमान बांधकाम साइटच्या क्षेत्रात

एज कंप्युटिंग-आधारित इंटेलिजेंट कन्स्ट्रक्शन साइट सोल्यूशन्स AI तंत्रज्ञानाचे सखोल एकत्रीकरण पारंपारिक बांधकाम उद्योग सुरक्षा निरीक्षणाच्या कामात लागू करतात, बांधकाम साइटवर एज एआय विश्लेषण टर्मिनल ठेवून, इंटेलिजेंट व्हिडिओवर आधारित व्हिज्युअल एआय अल्गोरिदमचे स्वतंत्र संशोधन आणि विकास पूर्ण करून. विश्लेषण तंत्रज्ञान, शोधल्या जाणाऱ्या घटनांचा पूर्णवेळ शोध (उदा. हेल्मेट घालायचे की नाही हे शोधणे), कर्मचारी, पर्यावरण, सुरक्षा आणि इतर सुरक्षितता जोखीम बिंदू ओळखणे आणि अलार्म रिमाइंडर सेवा प्रदान करणे आणि असुरक्षित ओळखण्यासाठी पुढाकार घेणे घटक, एआय इंटेलिजेंट गार्डिंग, मनुष्यबळाच्या खर्चात बचत करणे, बांधकाम साइट्सच्या कर्मचारी आणि मालमत्ता सुरक्षा व्यवस्थापनाच्या गरजा पूर्ण करणे.

बुद्धिमान वाहतूक क्षेत्रात

क्लाउड-साइड-एंड आर्किटेक्चर हे इंटेलिजेंट ट्रान्सपोर्ट इंडस्ट्रीमध्ये ऍप्लिकेशन्सच्या तैनातीसाठी मूलभूत नमुना बनले आहे, केंद्रीकृत व्यवस्थापनासाठी क्लाउड साइड जबाबदार आहे आणि डेटा प्रोसेसिंगचा भाग आहे, एज साइड मुख्यत: एज-साइड डेटा विश्लेषण आणि गणना निर्णय प्रदान करते. - प्रक्रिया बनवणे, आणि शेवटची बाजू प्रामुख्याने व्यवसाय डेटाच्या संकलनासाठी जबाबदार आहे.

वाहन-रस्ता समन्वय, होलोग्राफिक छेदनबिंदू, स्वयंचलित ड्रायव्हिंग आणि रेल्वे वाहतूक यासारख्या विशिष्ट परिस्थितींमध्ये, मोठ्या संख्येने विषम उपकरणांमध्ये प्रवेश केला जातो आणि या उपकरणांना प्रवेश व्यवस्थापन, निर्गमन व्यवस्थापन, अलार्म प्रक्रिया आणि ऑपरेशन आणि देखभाल प्रक्रिया आवश्यक असते.एज कंप्युटिंग विभागणी आणि विजय मिळवू शकते, मोठे लहानमध्ये बदलू शकते, क्रॉस-लेयर प्रोटोकॉल रूपांतरण कार्ये प्रदान करू शकते, एकसंध आणि स्थिर प्रवेश मिळवू शकते आणि विषम डेटाचे सहयोगी नियंत्रण देखील करू शकते.

औद्योगिक उत्पादन क्षेत्रात

उत्पादन प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन परिस्थिती: सध्या, डेटाच्या अपूर्णतेमुळे मोठ्या प्रमाणात स्वतंत्र उत्पादन प्रणाली मर्यादित आहेत आणि एकूण उपकरणांची कार्यक्षमता आणि इतर निर्देशांक डेटा गणना तुलनेने कमी आहे, ज्यामुळे कार्यक्षमता ऑप्टिमायझेशनसाठी वापरणे कठीण होते.सिमेंटिक लेव्हल मॅन्युफॅक्चरिंग सिस्टम क्षैतिज कम्युनिकेशन आणि व्हर्टिकल कम्युनिकेशन साध्य करण्यासाठी उपकरण माहिती मॉडेलवर आधारित एज कॉम्प्युटिंग प्लॅटफॉर्म, मॉडेल-आधारित उत्पादन लाइन साध्य करण्यासाठी, मोठ्या संख्येने फील्ड रीअल-टाइम डेटा एकत्रित करण्यासाठी आणि विश्लेषित करण्यासाठी रिअल-टाइम डेटा प्रवाह प्रक्रिया यंत्रणेवर आधारित बहु-डेटा स्रोत माहिती फ्यूजन, स्वतंत्र उत्पादन प्रणालीमध्ये निर्णय घेण्याकरिता शक्तिशाली डेटा समर्थन प्रदान करण्यासाठी.

उपकरणे अंदाजात्मक देखभाल परिस्थिती: औद्योगिक उपकरणांची देखभाल तीन प्रकारांमध्ये विभागली गेली आहे: दुरूस्ती देखभाल, प्रतिबंधात्मक देखभाल आणि भविष्यसूचक देखभाल.पुनर्संचयित देखभाल ही भूतपूर्व देखभाल, प्रतिबंधात्मक देखभाल, आणि अंदाजात्मक देखभाल पूर्व-पूर्व देखभालशी संबंधित आहे, पूर्वीची वेळ, उपकरणाची कार्यक्षमता, साइटची परिस्थिती आणि उपकरणांच्या नियमित देखभालीसाठी इतर घटकांवर आधारित आहे, कमी-अधिक प्रमाणात मानवावर आधारित आहे. अनुभव, नंतरचे सेन्सर डेटाच्या संकलनाद्वारे, उपकरणांच्या ऑपरेटिंग स्थितीचे रिअल-टाइम मॉनिटरिंग, डेटा विश्लेषणाच्या औद्योगिक मॉडेलवर आधारित आणि बिघाड केव्हा होतो याचा अचूक अंदाज लावणे.

औद्योगिक गुणवत्ता तपासणी परिस्थिती: औद्योगिक दृष्टी तपासणी क्षेत्र हे गुणवत्ता तपासणी क्षेत्रात पहिले पारंपारिक स्वयंचलित ऑप्टिकल तपासणी (AOI) स्वरूप आहे, परंतु AOI चा विकास आतापर्यंत अनेक दोष शोधणे आणि इतर जटिल परिस्थितींमध्ये, विविध प्रकारच्या दोषांमुळे. प्रकारांचे, वैशिष्ट्य काढणे अपूर्ण आहे, अनुकूली अल्गोरिदम खराब विस्तारक्षमता, उत्पादन लाइन वारंवार अद्यतनित केली जाते, अल्गोरिदम स्थलांतर लवचिक नाही आणि इतर घटक, पारंपारिक AOI प्रणाली उत्पादन लाइन गरजा पूर्ण करणे कठीण झाले आहे.त्यामुळे, डीप लर्निंग + स्मॉल सॅम्पल लर्निंग द्वारे प्रस्तुत केलेले AI औद्योगिक गुणवत्ता तपासणी अल्गोरिदम प्लॅटफॉर्म हळूहळू पारंपारिक व्हिज्युअल तपासणी योजनेची जागा घेत आहे आणि AI औद्योगिक गुणवत्ता तपासणी प्लॅटफॉर्म शास्त्रीय मशीन लर्निंग अल्गोरिदम आणि डीप लर्निंग इन्स्पेक्शन अल्गोरिदमच्या दोन टप्प्यांतून गेले आहे.